Top 5 phần mềm xử lý số liệu thống kê phổ biến hiện nay

Top 5 phần mềm xử lý số liệu thống kê phổ biến hiện nay

Top 5 phần mềm xử lý số liệu thống kê phổ biến hiện nay

Phần mềm SAS

Phần mềm SAS

SAS JMP Statistical Discovery là dụng cụ lựa chọn tốt cho những nhà khoa học, kỹ sư và những người khám phá dữ liệu trong hầu hết những ngành và chính phủ. 

Ưu điểm:

  • Dẫn đầu trong ngành Phân tích Dữ liệu.

  • Thuận lợi kết nối, quản trị và phân tích số liệu từ bất kỳ nguồn dữ liệu nào.

  • Với khả năng về dự đoán hành vi, quản lý và tối ưu hóa giao tiếp.

Nhược điểm:

  • Mất nhiều thời kì để học và hiểu được cách quản lý dữ liệu của SAS

  • Yếu đối với hồi quy logistic kiểu thứ tự và kiểu phạm trù (vì những lệnh này là đặc thù khó) và những phương pháp ước tính mạnh.

Phần mềm SPSS

Phần mềm SPSS

Khái niệm SPSS:

  • SPSS là viết tắt của chữ Statistical Package for the Social Sciences, SPSS Statistics là một chương trình phân tích thống kê mạnh mẽ, phần mềm đã ra đời được sắp 40 năm. 

  • SPSS với giao diện nhập liệu tương đối giống Excel nên rất dễ sử dụng. Những đồ thị này với thể thuận lợi xuất ra để nhúng vào những phần mềm phổ biến khác như Word hay Excel.

Ưu điểm:

  • SPSS với một bộ soạn thảo dữ liệu tương tự như excel vì vậy SPSS khá dễ sử dụng.

  • Sức mạnh của SPSS là ngành phân tích phương sai (SPSS cho phép thực hiện nhiều loại kiểm định tác động riêng biệt) và phân tích nhiều chiều (tỉ dụ phân tích phương sai nhiều chiều, phân tích nhân tố, phân tích nhóm tổ).

  • SPSS với một giao diện rất thuần tuý. Những đồ thị với chất lượng rất cao và với thể dán vào những tài liệu khác, tỉ dụ như Word hoặc Powerpoint.

Nhược điểm:

Article post on: nongdanmo.com

  • Nhược điểm của SPSS là khả năng xử lý khó đưa ra được những ước tính sai số 

  • Ko tương trợ những dụng cụ phân tích dữ liệu theo sơ đồ mẫu.

  • Ko với dụng cụ quản lý dữ liệu

  • SPSS chỉ xử lý được mỗi một file dữ liệu ở cùng một thời khắc. Những file dữ liệu bị giới hạn trong dung lượng của đĩa cứng.

  • Tiếng nói cú pháp của SPSS phức tạp hơn so với STATA, nhưng lại với phần thuần tuý hơn, ít mạnh hơn SAS.

Để được tương trợ SPSS xử lý số liệu và hoàn thành số liệu thống kê đạt kết quả cao. Hãy liên hệ với chúng tôi

Phần mềm STATA

Phần mềm STATA

STATA là một bộ chương trình mà nhiều người mới khởi đầu và sử dụng mạnh đều ưa thích vì nó vừa dễ học vừa với nhiều chức năng. 

Ưu điểm:

Source: nongdanmo.com

  • Cho phép thực hiện những thao tác phức tạp về dữ liệu một cách thuận lợi.

  • STATA cũng với nhiều phương pháp ước tính, hồi qui rất dễ sử dụng

  • Những đồ thị STATA còn với chức năng bổ sung cho phân tích thống kê

Nhược điểm:

  • STATA hoàn toàn ko với khả năng quản lý dữ liệu mạnh như SAS

  • STATA chỉ làm việc được với một file dữ liệu

  • Điểm yếu là khả năng phân tích phương sai và phân tích nhiều chiều truyền thống 

Phần mềm R

Phần mềm R

R là phần mềm (cũng gọi là tiếng nói lập trình R) để phân tích dữ liệu. Khác với những phần mềm trên R là một phần mềm hoàn toàn miễn phí.

Via @: nongdanmo.com

Ưu điểm:

  • R với lợi thế là khả năng phân tích biểu đồ tuyệt vời. Ko một phần mềm nào với thể sánh với R về phần biểu đồ.

  • Hầu hết những mô phỏng thống kê mới đều được tương trợ bởi R.

  • R Chạy được trên nhiều hệ quản lý

Nhược điểm:

  • R với chiếc bất lợi là sử dụng lệnh chứ ko sử dụng thực đơn như Excel. 

  • Người sử dụng phải với hiểu biết cao, phải sử dụng những mã code để thực hiện những bước ước tính và kiểm định hay phân tích những vấn đề cần thiết trong dữ liệu.

Phần mềm Eviews

m Phần mềm Eviews

Phần mềm EViews (Econometric Views) là phần mềm chuyên về kinh tế lượng, nghiên cứu với dữ liệu chuỗi thời kì, dữ liệu chéo, dữ liệu mảng...

Ưu điểm:

  • Giao diện người sử dụng thuận lợi, được xây dựng tốt, tuyệt vời và thông minh

  • Thuận lợi sử dụng

  • Với bộ dụng cụ thống kê và kinh tế lượng mới đầy đủ và hiệu quả

Nhược điểm: Sử dụng phần mềm tương đối thuận lợi, tuy nhiên những mô phỏng định lượng được thiết lập sẵn khiến cho khả năng mở rộng mô phỏng bị giới hạn.

- Vậy nên chọn phần mềm nào để sử dụng?

  • Ko nên quá đặt nặng việc sử dụng phần mềm nào mà nên quan tâm tới mục tiêu phân tích trước hết.

  • Do đó lựa chọn phần mềm nào phụ thuộc vào sự thân thuộc của người phân tích và khả năng hiểu rõ mô phỏng để thực hiện chuẩn xác trong phần mềm.

Bạn ko biết phải sử dụng phần mềm nào để tối ưu hóa số liệu thống kê cũng như phân tích, xử lý chúng. Hãy liên hệ với Luận văn 1080 để được tư vấn, tư vấn, tương trợ xử lý số liệu tốt nhất, đạt hiệu quả cao.

Tương tự qua bài viết trên đã phân phối cho những bạn top 5 phần mềm xử lý số liệu thống kê phổ biến hiện nay, khái niệm, ưu và nhược điểm của từng loại để những bạn thuận lợi hiểu biết và sử dụng vào mô phỏng của mình đạt hiệu quả cao. Kỳ vọng sẽ giúp ích cho những bạn.

Article post on: nongdanmo.com

Recommended For You

About the Author: Bảo