Top 4 phần mềm xử lý số liệu thống kê phổ biến hiện nay

Top 4 phần mềm xử lý số liệu thống kê phổ biến hiện nay

Phần mềm thống kê và phân tích số liệu là một trong những phương tiện thiết yếu đối với những nhà thống kê ở nhiều ngành nghề . Mang rất nhiều phần mềm chuyên dụng, trong đó phải kể tới: phần mềm xử lý số liệu thống kê SAS, SPSS, STATA, R… Mỗi phần mềm mang  những đặc trưng, ưu điểm và nhược điểm riêng.

Lựa chọn phần mềm xử lý số liệu và thống kê thích hợp?

Những phần mềm xử lý số liệu thống kê thông dụng hiện nay

Phần mềm SAS

Phần mềm thống kê số liệu SAS

SAS là gì?

SAS là bộ chương trình mà nhiều người sử dụng mang trình độ cao ưa thích bởi sức mạnh và khả năng lập trình của nó. Do SAS là một bộ chương trình mạnh tương tự nên khó học nhất. Để sử dụng SAS, ta phải viết chương trình để thao tác dữ liệu và thực hiện những phân tích dữ liệu của mình. Nếu chương trình mắc lỗi, loại khó là phải biết tìm lỗi ở đâu và cách sửa thế nào.

Ưu điểm:

– SAS rất mạnh trong ngành nghề quản lý dữ liệu, cho phép người sử dụng thao tác dữ liệu hầu như với mọi cách mang thể

– SAS mang thể làm việc với nhiều file dữ liệu cùng một lúc; điều này giảm đi tính phức tạp trong chuẩn bị dữ liệu đối với những nhiệm vụ phân tích đòi hỏi phải làm việc với nhiều file dữ liệu cùng một lúc.

– SAS mang thể quản lý những file dữ liệu khổng lồ lên tới 32.768 biến và số lượng bản ghi là rất to chỉ phụ thuộc vào kích cỡ của đĩa cứng.

– Đối với phân tích thống kê, sức mạnh to nhất của SAS mang thể tìm thấy trong phân tích ANOVA, phân tích mô phỏng hỗn hợp và phân tích nhiều chiều.

– SAS mang những phương tiện vẽ đồ thị mạnh nhất (SAS/Graph) so với hai bộ chương trình còn lại.

Nhược điểm:

– Mất nhiều thời kì để học và hiểu được cách quản lý dữ liệu của SAS và nhiều nhiệm vụ quản lý phức tạp của nó lại được thực hiện bằng những lệnh đơn thuần trong SPSS và STATA

– Yếu đối với hồi qui logistic kiểu thứ tự và kiểu phạm trù (vì những lệnh này là đặc thù khó) và những phương pháp ước tính mạnh.

– Nó cũng mang tương trợ một ít cho phân tích dữ liệu theo sơ đồ mẫu, nhưng lại hạn chế hơn so với STATA.

Phần mềm SPSS

Phần mềm thống kê số liệu SPSS

SPSS là gì?

SPSS là một bộ chương trình mà nhiều người sử dụng ưa thích do nó rất dễ sử dụng. SPSS mang một giao diện giữa người và máy cho phép sử dụng những thực đơn thả xuống để chọn những lệnh thực hiện. Lúc thực hiện một phân tích chỉ đơn thuần chọn thủ tục cần thiết và chọn những biến phân tích và bấm OK là mang kết quả ngay trên màn hình để xem xét. SPSS cũng mang một tiếng nói cú pháp mang thể học bằng cách dán cú pháp lệnh vào cửa sổ cú pháp từ một lệnh vừa chọn và thực hiện, nhưng nói chung khá phức tạp và ko trực quan.

Ưu điểm

– SPSS mang một bộ soạn thảo dữ liệu tương tự như excel, bộ soạn thảo cho phép vào những dữ liệu và mô tả những tính chất của chúng, chính vì vậy SPSS khá dễ sử dụng.

– Sức mạnh to nhất của SPSS là ngành nghề phân tích phương sai (SPSS cho phép thực hiện nhiều loại kiểm định tác động riêng biệt) và phân tích nhiều chiều (tỉ dụ phân tích phương sai nhiều chiều, phân tích nhân tố, phân tích nhóm tổ).

– SPSS mang một giao diện giữa người và máy rất đơn thuần để tạo ra những đồ thị và lúc đã tạo được một đồ thị, nhờ giao diện này mà người sử dụng mang thể tuỳ ý hiệu chỉnh đồ thị cũng như hoàn thiện chúng. Những đồ thị mang chất lượng rất cao và mang thể dán vào những tài liệu khác, tỉ dụ như Word hoặc Powerpoint.

Article post on: nongdanmo.com

Nhược điểm

– Dòng yếu nhất của SPSS là khả năng xử lý đối với những vấn đề ước tính phức tạp và do đó khó đưa ra được những ước tính sai số đối với những ước tính này.

– SPSS cũng ko tương trợ những phương tiện phân tích dữ liệu theo sơ đồ mẫu.

– SPSS ko mang phương tiện quản lý dữ liệu thật mạnh

– SPSS xử lý mỗi file dữ liệu ở một thời khắc và ko phải là rất mạnh lúc thực hiện những nhiệm vụ phân tích cần làm việc với nhiều file dữ liệu cùng một lúc. Những file dữ liệu mang thể mang tới 4096 biến và số lượng bản ghi chỉ bị giới hạn trong dung lượng của đĩa cứng.

– Tiếng nói cú pháp của SPSS phức tạp hơn so với STATA, nhưng lại mang phần đơn thuần hơn, ít mạnh hơn SAS.

Phần mềm STATA

Phần mềm thống kê dữ liệu STATA

STATA là gì?

STATA là một bộ chương trình mà nhiều người mới khởi đầu và sử dụng mạnh đều ưa thích vì nó vừa dễ học mang nhiều khả năng. STATA sử dụng những lệnh trực tiếp, mang thể vào mỗi lệnh ở một thời khắc để thực hiện (chế độ này được người mới khởi đầu ưa thích) hoặc mang thể soạn thảo thành một chương trình bao gồm nhiều lệnh cho một nhiệm vụ và thực hiện cùng một lúc. Thậm chí nếu mắc lỗi trong chương trình thì mang thể nhận mặt và sửa chữa thuận tiện.

Ưu điểm

– Cho phép thực hiện những thao tác phức tạp về dữ liệu một cách thuận tiện.

Source: nongdanmo.com

– Sức mạnh to nhất của STATA là hồi qui (rất dễ sử dụng những phương tiện đoán nhận hồi qui), hồi qui logistic (những bổ sung mới làm đơn thuần hoá việc giảng giải kết quả hồi qui logistic, còn hồi qui logistic thứ tự và hồi qui logistic phạm trù là rất dễ thực hiện).

– STATA cũng mang nhiều phương pháp ước tính mạnh rất dễ sử dụng, bao gồm cả hồi qui mạnh và hồi qui với sai số chuẩn mạnh, và nhiều lệnh ước tính khác kèm theo sai số chuẩn mạnh.

– STATA cũng trội hơn về ngành nghề phân tích dữ liệu theo sơ đồ mẫu, cho khả năng vận dụng chúng trong phân tích số liệu thăm dò bởi những phương tiện hồi qui, hồi qui logistic, hồi qui poisson, hồi qui probit,…

– Những đồ thị STATA còn mang chức năng bổ sung cho phân tích thống kê, tỉ dụ như mang nhiều lệnh làm đơn thuần hoá việc tạo ra những đồ thị chẩn đoán hồi qui.

– Cú pháp của những lệnh đồ thị là dễ sử dụng nhất trong số ba bộ chương trình và cũng là mạnh nhất. Những đồ thị STATA mang chất lượng cao và chất lượng xuất bản cũng cao.

Nhược điểm

– STATA hoàn toàn ko mang khả năng quản lý dữ liệu mạnh như SAS, nhưng những lệnh quản lý dữ liệu của nó vẫn mang nhiều sức mạnh, lại rất đơn thuần.

– Tuy nhiên, mỗi thời khắc STATA chỉ làm việc được với một file dữ liệu, vì vậy những nhiệm vụ xử lý cần nhiều file dữ liệu cùng một lúc đối với STATA là phức tạp hơn.

Via @: nongdanmo.com

– Điểm yếu nhất là khả năng phân tích phương sai và phân tích nhiều chiều truyền thống như phân tích phương sai nhiều chiều, phân tích nhóm tổ.

– Những đồ thị của STATA ko thể hiệu đính bằng bộ hiệu đính đồ thị.

Phần mềm R

Phần mềm R

R là gì?

R là phần mềm (cũng gọi là tiếng nói lập trình R) để phân tích dữ liệu. Khác với những phần mềm trên R là một phần mềm hoàn toàn miễn phí. Tuy miễn phí, nhưng chức năng của R ko thua kém những phần mềm thương nghiệp. Tất cả những phương pháp, mô phỏng mà những phần mềm thương nghiệp mang thể làm được thì R cũng mang thể làm được. R mang lợi thế là khả năng phân tích biểu đồ tuyệt vời.

Ưu điểm

– R mang lợi thế là khả năng phân tích biểu đồ tuyệt vời. Ko một phần mềm nào mang thể sánh với R về phần biểu đồ

– R gắn liền với giới học thuật, hầu hết những mô phỏng thống kê mới nhất đều được tương trợ bởi R.

– Chạy được trên nhiều hệ quản lý

– Số một trong những phần mềm miễn phí

Nhược điểm

– R mang loại bất lợi là tiêu dùng lệnh chứ ko tiêu dùng thực đơn như Excel. Điều này mang tức thị đối với người “lười biếng” thì sẽ thấy R bất tiện. Nhưng với người muốn nắm lấy những cơ chế cơ bản của toán học, thì sẽ thích tiếng nói này ngay.

– Người tiêu dùng phải mang hiểu biết cao về kinh tế lượng, thống kê và khả năng lập trình vì trong phân tích đòi hỏi người tiêu dùng phải tiêu dùng những mã code để thực hiện những bước ước tính và kiểm định hay phân tích những vấn đề cần thiết trong dữ liệu.

Vậy nên chọn phần mềm xử lý số liệu thống kê nào?

Ko nên quá đặt nặng việc sử dụng phần mềm nào mà nên quan tâm tới mục tiêu phân tích trước hết, như đã nói ở trên, những phần mềm chỉ là sự khác biệt và tiện lợi cũng như update nhanh hơn nhau thôi, do đó lựa chọn phần mềm nào phụ thuộc vào sự thân thuộc của người phân tích và khả năng hiểu rõ mô phỏng để thực hiện chuẩn xác trong phần mềm.

Mai Hồng tổng hợp

Article post on: nongdanmo.com

Recommended For You

About the Author: Bảo