Hướng Dẫn Cách Tính Mean Trong SPSS Chi Tiết Từ A – Z

Hướng Dẫn Cách Tính Mean Trong SPSS Chi Tiết Từ A – Z

Bài viết dưới đây sẽ san sẻ với độc giả về cách tính mean trong SPSS lúc rà soát điểm môn học, so sánh trị giá trung bình, tính độ lệch chuẩn và cả tính tuổi trung bình. Với những ví dụ đơn thuần nhưng dễ hiểu kèm những bước thực hiện cụ thể sẽ giúp bạn thực hiện được việc tính mean trong SPSS một cách thuận tiện. 

Cách tính mean trong SPSS từ A – Z

Tính mean trong SPSS là thao tác thực hiện nhằm tính trị giá trung bình của hai hay nhiều trị giá dữ liệu.

Ví dụ: Một số nghi vấn cơ bản về tính trung bình trong SPSS

  • Tính trung bình và độ lệch chuẩn trong SPSS
  • Tính tuổi trung bình trong SPSS
  • Tính trung bình trong thang đo Likert
  • So sánh nhiều trị giá trung bình trong SPSS

1. Cách tính Mean trong SPSS về điểm rà soát môn học

1.1. Đề bài đặt ra

Giả sử chúng ta sở hữu một số điểm (trên 100) trong những bài rà soát môn học khác nhau của trường đại học. Trong danh sách thì sở hữu 13 học trò bị điểm liệt những môn Toán, Tiếng Anh, Sinh vật học, Hóa học. Lấy điểm trung bình của mỗi học trò để xem điểm trung bình của họ từ 4 môn học là bao nhiêu và tạo ra một biến trung bình mới.

Ví dụ đề bài tính điểm trung bình môn học

1.2. Cách tính trung bình (Mean)

Để tính trung bình (Mean) về điểm rà soát môn học của đề bài ở trên, bạn chỉ cẩn thực hiện theo trình tự 3 bước đơn thuần dưới đây:

Bước 1: Chọn Transform → chọn Compute Variable.

Bước Một tính điểm trung bình môn học

Bước 2: Trong cửa sổ của ô nhập Compute Variable, nhập tên của biến mới vào ô Target Variables “Score_avg” → trong ô “ Numeric Expression ” nhập hàm “ MEAN()”.

Bước Hai tính điểm trung bình môn học

Lưu ý: Trong dấu ngoặc của hàm trung bình, hãy nhập tất cả những biến sẽ được tính trung bình, phân tích từng biến bằng dấu phẩy. Đảm bảo những biến được nhập chuẩn xác như chúng xuất hiện trong biểu dữ liệu SPSS. Để tránh lỗi đánh máy, bạn cũng sở hữu thể nhấp lưu ban vào những biến được liệt kê trong hộp bên trái cửa sổ. Hàm trong ví dụ là: MEAN(Maths,English,Biology,Chemistry)

Bước 3: Chọn OK → chọn Continue để xem kết quả Mean.

1.3. Đọc kết quả tính và kết luận

Sau lúc thực hiện xong 3 bước ở trên, SPSS sẽ cho bạn kết quả của cột Score_avg như hình dưới đây, đây là kết quả mean cần tính cho số điểm trung bình 4 môn của từng học trò:

Kết quả tính điểm trung bình môn học

2. So sánh Hai trị giá trung bình trong spss

SPSS sở hữu thể so sánh trị giá trung bình của dữ liệu khoảng/tỷ lệ với một trị giá được giả thiết hoặc giữa những nhóm khác nhau và xác định xem sở hữu bất kỳ sự khác biệt đáng kể nào ko. Trong thực đơn của SPSS, chúng ta sở hữu thể thực hiện những thử nghiệm t (để so sánh trị giá trung bình với một trị giá hoặc so sánh Hai nhóm) và ANOVA một chiều (để so sánh trị giá trung bình giữa nhiều nhóm). 

2.1. Đề bài đặt ra

Giả sử chúng ta muốn rà soát hiệu quả của hai chương trình ăn kiêng giảm cân (ví dụ: ít carb và ít chất béo) và 3 giai đoạn lặp lại: Giai đoạn 1 (trước lúc khởi đầu chế độ ăn kiêng); Kỳ 2 (sau 30 ngày) và Kỳ 3 (sau 90 ngày). Chúng ta sở hữu thể thiết kế nghiên cứu này bao gồm 50 người tham gia , được chia thành hai nhóm, mỗi nhóm 25 người tham gia . Một người tham gia chỉ sở hữu thể là thành viên của một nhóm và chỉ một chương trình ăn kiêng sẽ được ứng dụng cho mỗi nhóm.

Ví dụ so sánh Hai trị giá trung bình

2.2. Cách tính trung bình (Mean)

Bước 1: Điều hướng tới Analyze → General Linear Model → Repeated Measures trong thực đơn trên cùng của SPSS.

Bước 2: Trong cửa sổ Repeated Measure Define Factor(s), chỉ định:

– Within-Subject Factor Name, ví dụ : Khoảng thời kì hoặc Khuông thời kì. Bạn sở hữu thể đổi tên bằng tên nào đó thích hợp trong trường hợp cần thiết. 

– The Number of Levels tương ứng là số biến phụ thuộc trong nghiên cứu. Trong trường hợp của chúng tôi, đây là ba. 

– Nhấp vào nút Add để di chuyển nhân tố và những biến đã xác định vào hộp tương ứng.

Bước Hai so sánh Hai trị giá trung bình

Bước 3: Chọn Define để tiếp tục. 

Bước 4: Trong cửa sổ Repeated Measures, chúng tôi phải chỉ định theo đúng thứ tự một biến phụ thuộc cho từng Subjects Variables.

Bước 4 so sánh Hai trị giá trung bình

Trong bộ dữ liệu mẫu SPSS của chúng tôi, chúng tôi sở hữu ba biến phụ thuộc đại diện cho ba giai đoạn: Giai đoạn 1, Giai đoạn Hai và Giai đoạn 3. Trong nghiên cứu của bạn, những Kỳ Một sẽ được chuyển tới vị trí _?_(1) , Kỳ Hai tới vị trí _?_(2) , Kỳ 3 thành _?_(3) , v.v. Bạn sở hữu thể chọn từng biến và sử dụng mũi tên để di chuyển nó vào ô thích hợp hoặc thuận tiện hơn là sử dụng chuột để kéo và thả từng biến phụ thuộc vào vị trí thích hợp của nó.

Bước 5: Thêm biến quan tâm độc lập vào hộp Between-Subject Factor(s). Trong trường hợp này, biến độc lập là Program.

Bước 5 so sánh Hai trị giá trung bình

Bước 6: Trên cửa sổ Profile Plots, di chuyển yếu tố độc lập (Program) sang hộp Horizontal Axis và yếu tố phụ thuộc ( Period ) sang hộp Separator Lines . Nhấp vào nút Add.

Bước 6 so sánh Hai trị giá trung bình

Bước 7: Tiếp theo, nhấp vào nút EM Means (Estimated Marginal Means). Ở đây chúng ta cần điều chỉnh những cài đặt sau:

  • Chúng tôi muốn xem phương tiện cho biến phụ thuộc, vì vậy hãy di chuyển Previous sang hộp Display Mean.
  • Chọn hộp kiểm Compare main effects.
  • Chọn Bonferroni trên thực đơn thả xuống Confidence interval adjustment.

Chọn Continue.

Bước 7 so sánh Hai trị giá trung bình

Bước 8: [Tùy chọn] Lúc ở trên Repeated Mesures: Options, nhấn vào nút Options và đảm bảo rằng những hộp kiểm sau được chọn:

– Descriptive statistics 

– Estimates of effect size 

– Homogeneity tests

Nhấp vào Continue để lưu cài đặt và thoát khỏi cửa sổ Options.

Bước 8 so sánh Hai trị giá trung bình

2.3. Đọc kết quả tính và kết luận

Trong bảng Thống kê mô tả, chúng ta sở hữu thể thấy rằng trị giá trung bình tổng thể cao hơn trong Giai đoạn 1 (Tổng trị giá trung bình = 54,76 ), tiếp theo là Giai đoạn 2 (Tổng trị giá trung bình = 45,74 ) và Giai đoạn 3 ( 42,16 ) sở hữu thể chỉ ra mối liên hệ giữa chế độ ăn uống chương trình và giảm cân của những người tham gia. 

Kết quả so sánh Hai trị giá trung bình

Hơn nữa, lúc chúng ta xem xét trị giá trung bình giữa những nhóm đối với từng chương trình ăn kiêng, chúng ta sở hữu thể nhận thấy rằng trị giá trung bình của nhóm Low Carbs Diet thấp hơn so với nhóm Low Fat Diet, điều này sở hữu thể chỉ ra rằng chương trình ăn kiêng ít tinh bột hiệu quả hơn – ngoại trừ Giai đoạn Một lúc Program giữa hai chương trình là sắp nhất.

3. Cách tính trung bình và độ lệch chuẩn trong SPSS

3.1. Đề bài đặt ra

Chúng ta sở hữu ba biến số: (a) Duration – là khoảng thời kì tính bằng giây để hoàn thành một tác vụ nhất định; (b) Sex – nam hay nữ; và (c) Heigh – tính bằng inch. Bạn muốn tìm trị giá trung bình và độ lệch chuẩn của biến thời lượng . Nói cách khác, bạn muốn biết thời kì trung bình để thực hiện nhiệm vụ và thời kì thay đổi bao nhiêu – mức chênh lệch của chúng.

Ví dụ tính trị giá trung bình và độ lệch chuẩn

3.2. Cách tính trung bình (Mean)

Bước 1: Để tính trị giá trung bình và độ lệch chuẩn, hãy chọn Analyze → Descriptive Statistics →Descriptives, như bên dưới.

Bước Một tính trị giá trung bình và độ lệch chuẩn

Bước 2: Trong hộp Descriptive, bạn cần lấy biến mà bạn muốn biết trị giá trung bình và độ lệch chuẩn vào hộp biến ở bên phải (theo hình trên). Điều này sở hữu thể được thực hiện bằng cách chọn nó ở bên trái, sau đó nhấp vào nút mũi tên màu xanh lam. Ngày nay chọn Options, và chọn Mean và Std.deviation.

Sau đó chọn Continue → chọn OK.

Bước Hai tính trị giá trung bình và độ lệch chuẩn

3.3. Đọc kết quả tính và kết luận

Chỉ với Hai bước chạy đơn thuần ở trên, bạn đã sở hữu được kết quả trung bình và độ lệch chuẩn mong muốn. Kết quả được hiển thị như hình dưới đây.

Kết quả tính trị giá trung bình và độ lệch chuẩn

4. Cách tính trung bình trong thang đo Likert

4.1. Đề bài đặt ra

Tính trị giá trung bình cho nghi vấn “Bạn sở hữu thích xem phim ko?” từ dữ liệu thang đo Likert?

4.2. Cách tính trung bình (Mean)

Để thực hiện được việc tính trung bình cho nghi vấn trên lúc đã sở hữu số liệu, bạn chỉ cẩn thực hiện theo 4 bước dưới đây: 

Bước 1: Chọn Analyze trong thanh phương tiện chính của SPSS → chọn Descriptive Statistics → chọn Frequencies.

Bước Một tính trung bình thang đo Likert

Bước 2: Trong hộp thoại Frequencies, đưa biến cần tính sang ô Variable(s) → chọn mục Statistics.

Bước Hai tính trung bình thang đo Likert

Bước 3: Trong hộp thoại Statistics đánh dấu vào những mục cần thực hiện thống kê như hình dưới đây.

Bước 3 tính trung bình thang đo Likert

Bước 4: Chọn OK để thực hiện chạy và nhận kết quả.

4.3. Đọc kết quả tính và kết luận

Với 4 bước chạy đơn thuần, bạn sẽ nhận được kết quả như hình dưới đây cho trị giá trung bình, trung vị, yếu vị. độ lệch chuẩn, trị giá nhỏ nhất và trị giá nhỏ nhất của dữ liệu biến cần tính.

Kết quả tính trung bình thang đo Likert

Bài viết san sẻ với độc giả về cách tính mean trong SPSS thông qua những đề bài cụ thể và hướng dẫn chạy theo từng bước chi tiết. Kỳ vọng với những đề bài tương tự bạn cũng sở hữu thể thực hiện việc chạy thống kê lúc tính mean một cách thuận tiện và nhanh chóng nhất.

Article post on: nongdanmo.com


--- Cập nhật: 17-03-2023 --- nongdanmo.com tìm được thêm bài viết Cách Tính Trung Bình Trong SPSS Đầy Đủ Và Chi Tiết | Update 2022 từ website mamnonabc.vn cho từ khoá cách tính trung bình trong spss.

Bạn đang loay hoay tìm cách để tình trị giá trung bình trong SPSS? Bài viết dưới đây sẽ san sẻ về cách tính trung bình trong SPSS và so sánh trị giá trung bình lúc thống kê mô tả theo nhóm. Hãy theo dõi và ghi lại ngay những tri thức này bạn nhé!

Cách tính trung bình trong SPSS

1. Cách tính trung bình trong SPSS

Bước Một tính trung bình SPSS

Bước 2: Trong hộp thoại Descriptives, lựa chọn những biến cần thống kê mô tả từ cột bên trái vào mục Variable(s) bên phải. Mang thể đưa song song nhiều biến vào thực hiện thống kê song song. 

Ví dụ: chúng ta sẽ thực hiện thống kê mô tả cho nhóm biến Lương, thưởng và phúc lợi (từ TN1 tới TN5) nên tác giả sẽ đưa những biến này vào mục Variable(s).

Bước Hai tính trung bình SPSS

Bước 3: Sau lúc đã đưa những biến cần thống kê vào mục Variable(s), bạn cần lựa chọn những tùy chọn Options và Bootstrap ở phía bên phải (đây là những mục để những bạn mô tả sâu hơn dữ liệu). Tuy nhiên, chúng ta thường chỉ sử dụng mô tả sâu hơn bằng mục Options.

Bước 3 tính trung bình SPSS

Trong Options, bạn cần tiếp tục lựa chọn những tùy chọn xuất hiện trong bảng mô tả, SPSS thiết lập mặc định những mục trong phần này gồm:

  • Mean: trị giá trung bình
  • Deviation: độ lệch chuẩn
  • Minimum: trị giá nhỏ nhất
  • Maximum: trị giá to nhất

Bước 4: Chọn Continue để quay lại cửa sổ Descriptives, sau đó nhấp vào OK để xuất kết quả ra Output.

Bước 4 tính trung bình SPSS

Bước 5: Xem kết quả sau lúc thực hiện 4 bước.

Bảng Descriptive Statistics
  • Trị giá trung bình của những biến quan sát từ TN1 tới TN5 trong nhóm Lương, thưởng, phúc lợi đều thuộc trong mức điểm từ 3 tới 4 trên thang đo Likert 5 điểm. Tương tự, phần to những ứng viên tham gia trả lời khảo sát đều đồng ý với những tiêu chí được đưa ra trong nhóm Lương, thưởng, phúc lợi.
  • Trị giá trung bình của TN1 cho tới TN5 ko chênh lệch nhau nhiều và đều nằm trong mức điểm từ 3 tới 4 trên thang đo 5 điểm. Điều này cho thấy rằng, doanh nghiệp hiện đang sở hữu chế độ đãi ngộ viên chức khá tốt trên hầu hết những yếu tố: mức lương, thưởng, những chính sách và phúc lợi.

2. So sánh trị giá trung bình lúc thống kê mô tả theo nhóm

Để so sánh trị giá trung bình lúc thống kê mô tả theo nhóm bạn cần nhớ những mục sau để đưa biến vào đúng vị trí: 

So sánh trị giá trung bình lúc thống kê mô tả theo nhóm
  • A. Dependent List (Danh sách phụ thuộc): Những biến số liên tục được phân tích. Bạn phải nhập ít nhất một biến vào hộp này trước lúc sở hữu thể chạy thủ tục So sánh phương tiện.
  • B. Independent List (Danh sách độc lập): Những biến phân loại sẽ được sử dụng để tập hợp con những biến phụ thuộc. Bạn sở hữu thể chỉ định một số lớp cho một bảng bằng cách nhấp vào Tiếp theo và sau đó nhập những biến phân loại khác; điều này sẽ tạo ra một bảng trông giống như một bảng kết hợp giữa bảng chéo và thủ tục Descriptives.
  • C. Options: Mở cửa sổ Means: Options, nơi bạn sở hữu thể chỉ định thống kê tóm tắt cần tạo và thứ tự chúng nên được liệt kê.

2.1. Thống kê cơ bản, ko sở hữu lớp

Để chạy so sánh trị giá trung bình lúc thống kê mô tả theo nhóm báo cáo cơ bản và ko sở hữu lớp bạn cần thực hiện theo 5 bước sau:

  • Bước 1: Chọn Analyze -> Compare Means -> Means
  • Bước 2: Bấm lưu ban vào biến MileMinDur để di chuyển nó vào vùng Danh sách phụ thuộc (Dependent List).
  • Bước 3: Nhấp vào Options để mở cửa sổ Means. Mean (trung bình), Number of Cases (số trường hợp), và Standard Deviation (độ lệch chuẩn). Nhấp vào Continue lúc hoàn thành.
  • Bước 4: Bấm OK để kết thúc thao tác..
  • Bước 5: Xem kết quả
Bảng Case Processing Summary + Bảng Report (1)

Tổng thời kì một dặm trung bình là 8 phút 9 giây, với độ lệch chuẩn khoảng Hai phút. Thời kì nhanh nhất là khoảng 5 phút; chậm nhất khoảng 14 phút.

2.2. Thống kê với một lớp

Để thực hiện việc chạy báo cáo với một lớp bạn cần thực hiện theo 6 bước sau:

  • Bước 1: Chọn Analyze -> Compare Means -> Means
  • Bước 2: Bấm lưu ban vào biến MileMinDur để di chuyển nó vào vùng Danh sách phụ thuộc (Dependent List)
  • Bước 3: Bấm vào biến Athlete và sử dụng nút mũi tên thứ hai để di chuyển nó vào hộp Dependent List.
  • Bước 4: Nhấp vào Options để mở cửa sổ Means. Mean (trung bình), Number of Cases (số trường hợp), và Standard Deviation (độ lệch chuẩn). Nhấp vào Continue lúc hoàn thành.
  • Bước 5: Bấm OK để kết thúc thao tác.
  • Bước 6: Xem kết quả.

Sẽ sở hữu Hai bảng kết quả hiện ra bao gồm: Case Processing Summary và Report.

Bảng Case Processing Summary + Bảng Report (2)
  • Mẫu sở hữu nhiều người ko phải là vận động viên ( n = 226) hơn vận động viên ( n = 166).
  • Thời kì một dặm nhanh nhất của vận động viên và người ko phải là vận động viên thực sự rất sắp nhau (chỉ hơn 5 phút). Tuy nhiên, thời kì chạy dặm chậm nhất đối với người ko phải là vận động viên (14 phút) so với vận động viên (chỉ dưới 9 phút). 
  • Thời kì một dặm trung bình cho vận động viên nhanh hơn khoảng hai phút so với thời kì một dặm trung bình cho những người ko phải vận động viên.
  • Độ lệch tiêu chuẩn của số dặm đối với vận động viên ko bằng một nửa so với những người ko phải là vận động viên. Điều này ngụ ý rằng khả năng thể thao của những người ko phải là vận động viên sẽ lan rộng hơn nhiều.
  • Cuối cùng, thời kì dặm trung bình tổng thể ( n = 392) giống với báo cáo cơ bản ko sở hữu lớp. Tổng thời kì một dặm trung bình là 8 phút 9 giây, với độ lệch chuẩn khoảng Hai phút. Thời kì dặm nhanh nhất là khoảng 5 phút; chậm nhất khoảng 14 phút.

2.3. Thống kê với Hai lớp

Để thực hiện thao tác báo cáo với Hai lớp với 7 bước sau:

  • Bước 1: Chọn Analyze -> Compare Means -> Means
  • Bước 2: Bấm lưu ban vào biến MileMinDur để di chuyển nó vào vùng Danh sách phụ thuộc (Dependent List).
  • Bước 3: Bấm vào biến Athlete và sử dụng nút mũi tên thứ hai để di chuyển nó vào hộp Dependent List.
  • Bước 4: Chọn Next. Tiêu đề của bảng mới sẽ là Layer Hai of 2. Bấm vào biến Gender và di chuyển nó vào hộp Dependent List.
  • Bước 5: Nhấp vào Options để mở cửa sổ Means. Mean (trung bình), Number of Cases (số trường hợp), và Standard Deviation (độ lệch chuẩn). Nhấp vào Continue lúc hoàn thành.
  • Bước 6: Lựa chọn OK để kết thúc thao tác.
  • Bước 7: Xem kết quả

Phần kết quả sẽ sở hữu Hai bảng kết quả hiện ra bao gồm: Case Processing Summary và Report.

Bảng Case Processing Summary + Bảng Report (3)
  • Số lượng nam ko phải vận động viên và vận động viên sắp như bằng nhau. Trong số những nữ, sở hữu nhiều người ko phải là vận động viên hơn là vận động viên.
  • Trong số những vận động viên, sự khác biệt về số dặm trung bình giữa nam và nữ chỉ là 14 giây. Trong số những người ko phải là vận động viên, sự khác biệt về thời kì trung bình một dặm giữa nam và nữ là hơn hai phút.
  • Trong những nhóm vận động viên và ko vận động viên, độ lệch chuẩn tương đối sắp nhau.
  • Trong số những vận động viên, thời kì một dặm nam chậm nhất và thời kì một dặm nữ chậm nhất là rất sắp nhau (trong vòng mười lăm giây). Trong số những vận động viên ko phải là vận động viên, sự khác biệt giữa thời kì một dặm chậm nhất của nam và thời kì chạy chậm nhất của nữ to hơn nhiều (khoảng Một phút 40 giây).
  • Cuối cùng, trong tổng số mẫu, sự khác biệt về thời kì dặm trung bình giữa nam ( n = 181) và nữ ( n = 202) chỉ dưới Hai phút. Trong số tất cả những trường hợp hợp thức ( n = 383), thời kì trung bình một dặm là 8 phút 11 giây.

Bài viết đã phân phối cho độc giả cách tính trung bình trong SPSS để độc giả sở hữu thể theo dõi và thực hiện theo từng bước cụ thể. Kỳ vọng những tri thức trên hữu ích trong quá trình thực hiện bài tập của mình. Hãy tiếp tục theo dõi những bài viết tiếp theo của chúng tôi bạn nhé!


--- Cập nhật: 18-03-2023 --- nongdanmo.com tìm được thêm bài viết Cách Tính Trung Vị Trong SPSS Từ A – Z Cho Người Mới Bắt Đầu từ website best4team.com cho từ khoá cách tính trung bình trong spss.

Bài viết này sẽ hướng dẫn chi tiết cho độc giả về khái niệm, cách tính trung vị trong SPSS và mối liên quan giữa trung vị với trung bình. Ví dụ cụ thể kèm hình ảnh minh họa cứng cáp sẽ giúp bạn hiểu tường tận về trung vị một cách thuận tiện dù là người mới khởi đầu. Xem ngay kẻo bỏ lỡ!

Source: nongdanmo.com

Cách tính trung vị trung vị trong SPSS

1. Trung vị trong SPSS là gì?

Trung vị (Median) trong SPSS là trị giá ở giữa sau lúc sắp xếp tất cả những trị giá theo một thứ tự nhất định lúc dữ liệu là một số lẻ những trị giá. Đối với số lượng trị giá chẵn thì trung vị (Median) là trị giá trung bình cùng của Hai trị giá ở giữa sau lúc sắp xếp những trị giá.

Trung vị là trị giá phân tích. Tức thị, 50% số lượng sẽ sở hữu những trị giá to hơn hoặc bằng số trung vị và 50% số lượng sẽ sở hữu những trị giá nhỏ hơn hoặc bằng số trung vị.

2. Ví dụ dữ liệu tính trung vị SPSS

Ví dụ dữ liệu tính trung vị SPSS

– V1 giữ những trị giá từ Một tới 5 được sắp xếp tăng dần. Trị giá trung vị là 3.

– V2 giữ những trị giá từ Một tới 6 được sắp xếp tăng dần. Trung vị là 3,5. Nó là trung bình cùng của Hai trị giá ở giữa 3 và 4.

– V3 là V2 với 6 được thay thế bằng 100. Điều này tác động to tới trị giá trung bình nhưng Hai trị giá ở giữa và do đó là trị giá trung vị ko thay đổi.

– V4 giữ những trị giá của V3 nhưng được sắp xếp theo thứ tự ngẫu nhiên. Trung vị ko phải là trung bình cùng của Hai trị giá ở giữa trừ lúc chúng ta sắp xếp những con số theo một thứ tự nhất định.

– V5 chứa những trị giá ràng buộc: trị giá Một xảy ra 5 lần. Vì những trị giá được sắp xếp, trung vị là trị giá trung bình của Hai trị giá ở giữa (Một và 1).

3. Những bước tính trung vị trong SPSS

Trung vị trong SPSS được thực hiện thao tác tính toán thông qua 4 bước cơ bản. Để độc giả sở hữu thể hình dung thuận tiện và chuẩn xác và trọn vẹn nhất thì Best4Team đưa ra một ví dụ cụ thể cho bạn theo dõi.

Ví dụ: Chúng ta sở hữu 3 biến Duration – thời lượng (thời kì tính bằng giây cần thiết để hoàn thành một nhiệm vụ nhất định), Sex – nam nữ (nam hay nữ), Height – chiều cao (tính bằng inch). Tính trị giá trung bình của biến Duration. 

Dưới đây là bảng dữ liệu được thu thập:

Ví dụ về những bước tính trung vị trong SPSS

Bước 1: Chọn Analyze → chọn Descriptive Statistics → chọn Frequencies.

Bước 2: Hiển thị hộp thoại Frequencies, bạn cần lấy biến mà bạn muốn tính trung vị vào hộp (Những) biến ở bên phải. Bạn sở hữu thể thực hiện việc này bằng cách kéo và thả hoặc bằng cách chọn biến ở bên trái rồi nhấp vào mũi tên ở giữa.

Bước Hai tính trung vị trong spss

Bước 3: Nhấn vào nút Statistics (thống kê) để hiển thị hộp thoại mới → đánh dấu vào tùy chọn Median như trong hình.

Bước 3 tính trung vị trong spss

Bước 4: Chọn Continue → chọn OK để hoàn thành và chờ kết quả.

Bước 4 tính trung vị trong spss

4. Kết quả

Dựa trên ví dụ qua 4 bước chạy của ví dụ trên, bạn sẽ nhận được bảng kết quả tương ứng như hình dưới đây:

Kết quả tính trung vị trong SPSS

Bảng cho thấy Median (trung vị) của biến Duration sở hữu kết quả là 7.02. Đồng thời, bạn cũng sẽ nhận được kết quả trung bình (Mean) bằng 7.3541 và kết quả độ lệch chuẩn (Std. Deviation) bằng 2.33632 do tùy chọn tại bước 3.

5. Ý nghĩa của trung vị trong thống kê

Việc tính trung vị trong thống kê SPSS sở hữu ý nghĩa rất quan yếu và được coi là một bài rà soát hiệu quả của quá trình thống kê.

– Thử nghiệm tín hiệu cho Một trung vị (one median) tương tự như thực hiện kiểm định One-Sample T Test cho trung vị: bạn sở hữu thể so sánh trung vị mẫu với một trị giá giả thiết.

– Thử nghiệm tín hiệu cho những trung vị độc lập (independent median) tương tự như Independent Samples T Test hoặc one-way ANOVA cho trung vị: bạn sẽ rà soát được Hai hoặc nhiều quần thể sở hữu trung vị bằng nhau hay ko.

– Thử nghiệm tín hiệu cho những trung vị sở hữu liên quan (related median) tương tự như thử nghiệm Paired sample T test cho những trung vị: bạn sẽ rà soát được Hai biến được đo trên cùng một người hoặc những quan sát khác sở hữu trung vị bằng nhau hay ko.

Rà soát tín hiệu cho Một trung vị về cơ bản được hoạt động như sau:

Via @: nongdanmo.com

– Mỗi trị giá nhỏ hơn trị giá trung vị giả thiết được thay thế bằng dấu trừ (-).

– Những trị giá to hơn trị giá trung vị giả thiết được thay thế bằng dấu cùng (+).

– Nếu trung vị được giả thiết là chuẩn xác, thì khoảng 50% của tất cả những tín hiệu phải là điểm cùng.

– Một thử nghiệm nhị thức (binomial test) rà soát xem tỷ lệ mẫu của plusses sở hữu khác biệt đáng kể so với 0,5 hay ko.

Rà soát tín hiệu cho Một trung vị

6. Mối quan hệ giữa trung vị và trung bình trong SPSS

Trong SPSS, mối quan hệ giữa trung vị và trung bình sẽ giúp bạn xác định được độ lệch phân bố tần suất giữa những biến. 

Mối quan hệ giữa trung vị và trung bình sẽ được hình dung chuẩn xác nhất với 3 trường hợp bao gồm:

Trường hợp 1: Trị giá trung bình bằng với trị giá trung vị cho những biến phân phối đối xứng tức là độ lệch (skewness) bằng 0. Dưới đây là hình ảnh minh họa cho trường hợp này:

Trường hợp Một mối quan hệ trung vị và trung bình

Skewness về cơ bản bằng 0 đối với 1.000 điểm rà soát này. Trung bình mẫu (M) = 50,8 trong lúc trung vị (Me) = 51,0. Những đường màu đỏ biểu thị mean và median trên trục x sắp như ko thể phân biệt được.

Trường hợp 2: Trị giá trung vị nhỏ hơn trị giá trung bình cho những biến lệch dương.

Trường hơp Hai mối quan hệ trung vị và trung bình

Dựa trên hình ta thấy một số điểm rất cao tác động tới trị giá trung bình nhưng ko tác động tới trung vị.     

Trường hợp 3: Trị giá trung vị to hơn trị giá trung bình cho những biến lệch âm.

Trường hợp 3 mối quan hệ trung vị và trung bình

7. So sánh Hai trung vị trong spss

Bạn sở hữu thể so sánh Hai trung vị của những biến khác nhau trong SPSS. Dưới đây là một ví dụ cụ thể lúc so sánh Hai trung vị trong SPSS:

Đề bài: Kiểm định trung vị cho kiểm định trung vị độc lập nếu hai hoặc nhiều tổng thể sở hữu trung vị bằng nhau trên một số biến. Tức là chúng ta đang so sánh 2(+) nhóm trường hợp trên Một biến tại một thời khắc. 

Rà soát trung vị trên adratings.sav. Tệp này chứa dữ liệu về 18 người được hỏi đã giám định mức độ quyến rũ của 3 quảng cáo xe khá khác nhau. Thang điểm được sử dụng là từ 0 (thương nghiệp khôn cùng kém quyến rũ) tới 100 (khôn cùng quyến rũ).

Những loại bảng quảng cáo xe khá
Ví dụ so sánh Hai trung vị trong SPSS

Cách 1: Sử dụng lệnh Means

Chúng ta sở hữu thể so sánh Hai nhóm trường hợp trên 3 biến giám định.. Cách nhanh nhất để làm tương tự là chạy lệnh MEANS cơ bản:

Ta sẽ sở hữu kết quả: 

Kết quả lúc chạy lệnh Mean

Đọc kết quả: Về cơ bản, quảng cáo “xe khá gia đình” được giám định tốt hơn bởi những người trả lời là nữ. Nam giới bị thu hút nhiều hơn bởi quảng cáo “xe trẻ em”. Quảng cáo “ô tô thân thiện với môi trường” được cả hai giới giám định sắp như tương tự nhau.

Cách 2: Sử dụng thao tác với SPSS

– Bước 1: Chọn Analyze → chọn Nonparametric Tests → chọn Legacy Dialogs → chọn K Independent Samples.

Bước Một so sánh Hai trung vị

– Bước 2: Trong hộp thoại Tests for Several Independent Samples nhập những tùy chọn tuần tự theo hình dưới đây:

Bước Hai so sánh Hai trung vị

– Bước 3: Trong hộp thoại Exact Tests chọn Exact, tích vào ô Time limit per test và nhập số phút → chọn Continue để hoàn thành thao tác.

Bước 3 so sánh Hai trung vị

Bảng kết quả:

Kết quả so sánh Hai trung vị bằng SPSS

Bảng kết quả cho thấy so sánh chi tiết của Hai giới trong từng loại quảng cáo khác nhau.

Best4Team san sẻ với độc giả về cách tính trung vị trong SPSS nhanh chóng, thuận tiện và hiệu quả kể cả bạn là người mới khởi đầu xúc tiếp và sử dụng hệ thống này. Kỳ vọng những tri thức trên là hữu ích đối với bạn và hãy tiếp tục theo dõi những bài viết tiếp theo từ chúng tôi để sở hữu thêm được nhiều những tri thức thú vị khác nữa bạn nhé!


--- Cập nhật: 20-03-2023 --- nongdanmo.com tìm được thêm bài viết Cách tính giá trị trung bình trong SPSS chi tiết và dễ hiểu nhất từ website ecci.com.vn cho từ khoá cách tính trung bình trong spss.

1. Cách tính trị giá trung bình trong SPSS là gì?

Cách tính trị giá trung bình trong SPSS là cách tính sử dụng để giám định khái quát về nhận định của những biến định lượng với những câu Likert.

2. Kiểm định về trung bình một tổng thể

  • Trong phần này ta sẽ sử dụng SPSS để kiểm định giả thiết trung bình cho một tổng thể. Giả sử, người ta cho rằng trung bình điểm Toán của học trò là 5. Ta sẽ rà soát xem khẳng định này sở hữu thích hợp với mức ý tức thị 5% hay ko?
  • Phát biểu giả thuyết thống kê
Kiểm định trung bình một tổng thể

Bước 2: Sau lúc cửa sổ One-Sample T Test hiện lên, ta đưa biến T1 vào ô Test Variable(s) và điền vào ô Test Value trị giá 5.

Bước 3: Bấm vào nút Options để nhập vào độ tin cậy là 95.

Bước 4: Sau đó bấm Continue để trở về cửa sổ trước và bấm OK,  kết quả sẽ hiện ra:

Kiểm định trung bình một tổng thể
  • Trong bảng One-Sample Statistic, ta sở hữu trung bình biến T1 là 5.946 và độ lệch chuẩn là 1.60838
  • Trong bảng One-Sample Test, giả thiết ko là “Test Value = 5”, biến T1 sở hữu 100 quan sát nên độ tự do trong cột df=100-1=99, trị giá t sở hữu được từ ,
  • Trị giá p-value (Sig. (2-tailed)) cho kiểm định hai phía (2-tailed) này là 0.000 < 5% nên ta sẽ chưng bỏ giả thuyết tại mức ý nghĩa 5%. Khoảng tin cậy cho độ chênh lệch giữa trung bình tổng thể của T1 và 5 là [0.626871 ; 1,265129], điều đó cho chúng ta biết rằng trung bình điểm Toán của học trò to hơn 5.

3. Kiểm định về sự khác nhau của hai trung bình của hai tổng thể lúc mẫu độc lập

  • Trong phần này, chúng ta sẽ rà soát xem trung bình điểm toán của học trò nữ và nam sở hữu khác nhau ko, nam hay nữ học giỏi toán hơn ?
  • Phát biểu giả thuyết thống kê: trong đó   tuần tự là trung bình điểm toán cho tổng thể nữ và nam.
Kiểm định về sự khác nhau của hai trung bình của hai tổng thể lúc mẫu độc lập

Bước 2: Đưa biến T1 vào ô Test Variable(s), và đưa biến GT vào ô Grouping Variable, điều chỉnh độ tin cậy trong phần Options.

Bước 3: Nhấn nút Define Groups. Vì biến GT ta ghi nhận hai trị giá là F cho nữ và M cho nam, nên để phân biệt hai tổng thể nam và nữ ta sẽ nhập vào ô Group Một là F Group Hai là M (ta cũng sở hữu thể đặt Group Một là M và Group Hai là F). Sau đó bấm Continue.

Bước 4: Cuối cùng bấm Ok, và kết quả như sau:

Kiểm định về sự khác nhau của hai trung bình của hai tổng thể lúc mẫu độc lập

Trị giá p-value cho cả hai trường hợp phương sai hai tổng thể bằng nhau và ko bằng nhau đều là 0.15 < 0.05, nên ta sẽ chưng bỏ giả thiết  tại mức ý nghĩa 5%.

4. Kiểm định về sự khác nhau của hai trung bình của hai tổng thể lúc mẫu cặp

  • Trong phần này ta sẽ rà soát xem trung bình điểm Toán và Lý của học trò sở hữu khác nhau hay ko, trung bình toán cao hơn hay trung bình lý cao hơn? Vì điểm Toán và Lý đều được đo trên cùng một đối tượng nên ta sẽ sử dụng chức năng paired t-test để kiểm định giả thuyết
  • Nhắc lại, ta sẽ tính những mà cụ thể ở đây là  và sau đó ta sẽ thực hiện kiểm định bằng mẫu  vừa thành lập.
  • Phát biểu giả thuyết thống kê:
Kiểm định về sự khác nhau của hai trung bình của hai tổng thể lúc mẫu cặp

Bước 2: Sau lúc cửa sổ Paired-Samples T Test hiện lên, ta đưa biến T1 vào ô Variable 1 và biến L1 vào ô Variable 2, tùy chỉnh độ tin cậy trong phần Options

Bước 3: Nhấn Ok để nhận kết quả

Ngoài phần mềm SPSS, cũng còn nhiều phần mềm để phân tích, xử lý số liệu như Stata, Eview,…Luận văn 1080 sẽ trình bày cho những bạn một số tri thức về khái niệm, chức năng, hướng dẫn tải và sử dụng phần mềm Eview chi tiết nhất tại đây!

Tương tự, bài viết trên đã tổng hợp những cách tính trung bình trong SPSS chi tiết nhất, kèm theo hình ảnh minh họa những bước cụ thể để độc giả dễ hiểu. Kỳ vọng những tri thức này sẽ hữu dụng cho những bạn. Chúc những bạn đạt kết quả như mong muốn!

Theo: Ngọc Yến – Ecci

Article post on: nongdanmo.com

Recommended For You

About the Author: Bảo